Основы
Что такое LLM, модели, токены, контекстное окно и бенчмарки, и как из модели получается агент: харнес, инструменты, скилы, память, MCP. Начать с основ →
ИИ-агенты в работе IT-команды
Практический учебник для программистов, аналитиков, менеджеров и тестировщиков. От базовых терминов до уверенной ежедневной работы с агентами.
Что внутри
Заголовок раздела «Что внутри»Практика
Как ставить задачи агенту, управлять контекстом, проверять результаты и не наступать на типичные грабли. К практике →
Харнесы
Обзор популярных инструментов: Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode, pi и Cursor. Как выбрать свой первый. К обзору →
Треки по ролям
Готовые сценарии и промпты для программиста, аналитика, менеджера и тестировщика. Выбрать трек →
Автор учебника: Шахматов Алексей.