Основы
Что такое LLM, модели, токены, контекстное окно и бенчмарки, и как из модели получается агент: харнес, инструменты, скилы, память, MCP.
Начать с основИИ-агенты в работе IT-команды
Практический учебник для программистов, аналитиков, менеджеров и тестировщиков. От базовых терминов до уверенной ежедневной работы с агентами.
Что внутри
Заголовок раздела «Что внутри»Практика
Как ставить задачи агенту, управлять контекстом, проверять результаты и не наступать на типичные грабли.
К практикеЖизненный цикл
Как перестроить процесс вокруг агентов: от intent.md любого сотрудника до ворот согласования и метрик из git-истории.
К разделуRAG и база знаний
Как дать агенту знания вашей компании: устройство RAG, варианты архитектуры, внедрение в командах и инструменты вокруг базы знаний.
К разделуХарнесы
Обзор популярных инструментов: Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode, pi и Cursor. Как выбрать свой первый.
К обзоруТреки по ролям
Готовые сценарии и промпты для программиста, аналитика, менеджера и тестировщика.
Выбрать трекБлог
Дайджесты про новые модели и харнесы, заметки автора и хроника обновлений самого учебника.
Читать блогАвтор учебника: Шахматов Алексей.